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人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統

簡(jiǎn)要描述:FACS 人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統
國家衛生健康委辦公廳印發(fā)了《探索抑郁癥防治特色服務(wù)工作方案》建議各類(lèi)體檢中心在體檢項目中納入情緒狀態(tài)評估,供體檢人員選用。

  • 產(chǎn)品型號:FACS
  • 廠(chǎng)商性質(zhì):生產(chǎn)廠(chǎng)家
  • 更新時(shí)間:2024-01-17
  • 訪(fǎng)  問(wèn)  量:3476

詳細介紹

品牌其他品牌應用領(lǐng)域醫療衛生,環(huán)保,食品,建材,紡織皮革

FACS 人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統(環(huán)境系列測試儀)

國家衛生健康委辦公廳印發(fā)了《探索抑郁癥防治特色服務(wù)工作方案》建議各類(lèi)體檢中心在體檢項目中納入情緒狀態(tài)評估,供體檢人員選用。

測評功能

通過(guò)攝像機采集到人的頭頸部視頻,使用振動(dòng)影分析技術(shù)對其細微肌肉幅和振動(dòng)頻率進(jìn)行分析計算,可識別緊張度壓力值、攻擊性等深情緒指標。


組織人員管理

人臉抓拍、人臉識別、人臉比對

心理檢測,輸出心理檢測結果報告

情緒歷史趨勢分析

情緒預警(實(shí)時(shí)預警和統計預警)

多人情緒對比


FACS 人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統

測量原理

利用前庭器官反射不可控制的自體原發(fā)性振動(dòng)作為心理生理測量指標的技術(shù)

前庭情緒反饋(VER)理論表明人的情緒和身體運動(dòng)之間有著(zhù)直接聯(lián)系,當人情緒波動(dòng)時(shí)會(huì )伴隨著(zhù)不可控制的自體原發(fā)性緊張,導致頭頸部肌肉微振動(dòng)。

服務(wù)層

單人臉識別

多人臉識別

微表情識別

情緒識別

心理病理指標

算法和模型層

FACS模型

生理指標計算

情緒計算模型

決策樹(shù)模型

支持向量機

動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

生成對抗網(wǎng)絡(luò )


數據層

FACS數據庫

生理指標數據

情緒數據庫

視頻圖像處理

量表結構化存

接入層

視頻采集

心理量表

腦電采集

心電采集

皮膚電采集




基于FACS 的標準技術(shù),通過(guò)普通攝像頭捕捉定位人臉的關(guān)鍵部位(例如眉角、鼻尖、嘴角等),分析每個(gè)區域像素位置的變化,根據機器學(xué)習算法,結合各區域測定出的面部表情活動(dòng),反映出人們真實(shí)的情感變化。image.png

特點(diǎn)

靜態(tài)檢測:30秒的時(shí)間獲取人的攻擊性、壓力、緊張、暴躁、平衡能力、自信、活力、自我調節、抑制力、神經(jīng)質(zhì)等情緒指標以及身心健康度、情緒穩定性、疲勞度等心理生理綜合指標的量化數值。

動(dòng)態(tài)檢測:3~5秒的時(shí)間獲取人的攻擊性、壓力、緊張、暴躁、憤怒、悲傷、恐懼等情緒指標的量化數值。

情感常態(tài)化檢測:對日常出現在攝像機中的單人臉或多臉視頻進(jìn)行連續的情感計算,統計分析每個(gè)人的日常情緒變化,基于情緒歷史數據對人員進(jìn)行分級預警。

談話(huà)室輔助測謊:實(shí)時(shí)計算和顯示在外加刺激情況下的緒波動(dòng)情況 ,觸發(fā)可疑閾值后進(jìn)行謊言預警。





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